신입 일자리가… 정말 어려워졌습니다.
아마 체감하고 계실 겁니다. 이력서는 ‘디지털 블랙홀’로 사라지고, 괜찮은 스펙의 친구들은 데이트 실패보다 더 지독한 ‘고스트’를 당하죠. 이건 여러분의 착각이 아닙니다. 이미 관련 통계도 나왔습니다. 앤트로픽(Anthropic)의 AI 노동 시장 영향 보고서에서도 AI 노출 직종의 신입 채용이 통계적으로 유의미하게 감소했다고 지적했죠. 물론 대기업 해고 뉴스가 헤드라인을 장식하지만, 전반적인 실업률이 폭락한 건 아닙니다. 단지, 애초에 문턱을 넘어서기가 힘들어졌을 뿐입니다. 제가 직접 500명 이상을 면접 보고, 수십 명의 매칭을 주선하면서 진짜 ‘노이즈’를 뚫고 나오는 것들을 봤습니다. 허황된 이야기는 접어두세요. 이게 진짜 통하는 방법입니다.
단순 업무 넘어 ‘루프’를 책임져라
이건 정말이지, 가장 저평가된 능력입니다. 무슨 프레임워크를 썼는지 따위는 잊으세요. 특히 신입 포지션 채용 담당자들은 일을 ‘책임지고 끝내는’ 사람을 찾습니다. 모호하게 들릴 수 있지만, 간단합니다. 당신의 손에 일이 떨어지면, 어떻게든 해결될 거라는 믿음을 주는 겁니다. 중요한 건 모든 자원을 갖추는 게 아니라, 그걸 찾으려는 집요함입니다. 팀에 그런 사람 한 명쯤 있지 않습니까? 일을 ‘마무리 짓는’ 그 사람 말입니다. AI는 개별적인 작업은 처리할 수 있지만, 복잡한 사람 관계와 모호함이 뒤섞인 프로젝트를 처음부터 끝까지 책임질 수는 없죠. 바로 여기에 당신의 가치가 있습니다. 당신이 그런 ‘루프’를 꾸준히 닫아주는 사람이라면, 당신의 고용 가능성은 다음 유행하는 프로그래밍 언어에 좌우되지 않을 겁니다.
이 능력은 어디서든 키울 수 있습니다. 학교 프로젝트, 봉사활동, 심지어 집에서라도요. 버겁게 보이는 과제를 맡아… 제대로 끝내보세요.
꼰대 되지 않고 ‘반론하는 기술’
‘팀 플레이어가 되라’는 조언은 이제 화석 수준입니다. 그럼 진짜로 뭘 걸러낼까요? 바로 ‘건설적으로 반론하는 능력’입니다. 면접에서 저는 일부러 결함이 있는 아키텍처 선택이나 프로젝트 범위를 제시하곤 합니다. 지원자가 어떻게 반응하는지 보려고요. 방어적으로 나오나요? 아니면 그냥 고개를 끄덕이나요? 이상적인 모습은, 기업 간의 싸움으로 번지지 않으면서 아이디어를 주고받고, 약점을 파고들어 더 나은 결과를 도출하는 능력입니다. 경험과 함께 쌓이는 기술이지만, 대부분의 젊은 전문가들이 얼마나 형편없이 이걸 해내는지 관찰하는 것만으로도 엄청난 우위를 점할 수 있습니다. 진심으로, 눈이 번쩍 뜨일 겁니다.
이 기술이 지금 왜 그렇게 중요하냐면, AI는 ‘업무’ 자체는 꽤 잘 처리하기 때문입니다. 하지만 사람, 시스템, 모호함을 넘나들며 업무 흐름 전체를 책임질 수는 없죠. 바로 이 간극이 점점 더 가치 있어지고 있고, 당신이 ‘루프를 닫는 사람’으로 알려지면, 올해 유행하는 프레임워크가 무엇이든 상관없이 당신은 고용될 수 있는 사람이 되는 겁니다.
봉사활동: 진정한 네트워킹 보물창고
제가 DareData에서 처음으로 제대로 된 일을 했던 계기는요? 바로 봉사활동이었습니다. 당시엔 구직 활동을 하고 있지도 않았어요. 단지 비영리단체에서 돕고 있었을 뿐이죠. 사람들을 만났고, 좋은 일을 했고, 리더십 포지션이 열렸을 때, 누구의 이름이 가장 먼저 떠올랐을까요? 원하는 커리어 경로와 관련된 분야에서 봉사하는 것은 단순한 이력서 채우기가 아닙니다. ‘행운’에 자신을 노출시키는 거죠. 신입들이 저지르는 실수는 이걸 CV 한 줄로 취급하는 겁니다. 진짜 가치는 ‘일을 하는 사람들’ 곁에서 시간을 보내고, 그들이 당신을 기억하게 만드는 데 있습니다. 몇 달 후, 누군가 “X를 할 사람이 필요하다”고 말할 때, 당신의 이름이 맨 위에 오를 겁니다. 특히 당신이 그 ‘일을 책임지는 사람’이라면 더욱 그렇고요.
커리어 초반이라면, 학생 동아리, NGO, 오픈소스 프로젝트를 찾아보세요. 유능한 사람들이 주목하는 곳에서 쓸모 있는 사람이 되세요.
포트폴리오가 당신의 새 이력서
기술 직군에게 GitHub은 당신의 이력서입니다. 개인 웹사이트도 마찬가지고요. 채용 담당자가 당신의 작업을 ‘볼 수 있는’ 모든 것이 AI 생성 이력서가 넘쳐나는 세상에서 중요합니다. 신입 지원서를 검토할 때, CV는 당신이 ‘할 수 있다고 말하는 것’을 보여주지만, 포트폴리오는 당신이 ‘실제로 하는 것’을 보여줍니다. GitHub 저장소를 보면, 약 30초 안에 이 사람이 뭘 아는지 알 수 있습니다. 커밋 메시지 품질, README 완성도, 프로젝트 구조, 실제로 작동하는 프로젝트인지 아니면 버려진 껍데기인지 말이죠. 네, 코드 저장소에서도 AI로 생성된 쓰레기를 식별할 수 있습니다.
차기 대작을 만들 필요는 없습니다. 단지 당신이 진정으로 열정을 가진 무언가와 연결된, ‘진짜’ 프로젝트를 만드세요. 규모는 중요하지 않습니다. ‘헌신’이 전부입니다.
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자주 묻는 질문
AI가 신입 채용에 어떤 영향을 미칩니까?
AI는 과거 신입에게 진입 장벽 역할을 했던 많은 반복적인 업무를 자동화하고 있습니다. 이로 인해 기업들은 문제 해결 능력, 전체적인 업무 책임감, 비판적 사고와 같이 AI가 쉽게 모방할 수 없는 기술을 가진 지원자를 찾고 있습니다. 신입 포지션 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다.
AI가 모든 일자리를 대체할까요?
AI가 모든 일자리를 대체할 가능성은 낮습니다. 대신, 일의 성격을 변화시킬 것입니다. 창의성, 복잡한 의사결정, 감성 지능, AI 시스템 관리와 관련된 역할은 성장할 가능성이 높습니다. 업무 수행에서 AI를 감독하고 지시하는 역할, 그리고 일의 미묘한 인간적인 측면을 다루는 쪽으로 초점이 이동하고 있습니다.
AI 시대에 이력서를 돋보이게 하려면 어떻게 해야 할까요?
AI가 생성할 수 있는 것 이상의 실질적인 기술과 경험을 보여주는 데 집중하세요. 실제 영향력이 있는 프로젝트를 강조하고, 포트폴리오(잘 관리된 GitHub 등)를 통해 문제 해결 능력을 보여주세요. 또한 소통 능력, 주도성과 책임감을 발휘하는 소프트 스킬을 강조하는 것이 중요합니다. 수치화된 성과는 핵심입니다.
