우리는 그저 소폭 개선된 성능만을 기대했다. 약간 빨라진 클럭 속도, 아주 조금 향상된 IPC. 가성비 PC 사용자들에게는 새 옷을 입히거나 공정 미세화로 인한 약간의 효율성 향상이 고작이었을 것이다. 하지만 AMD의 OEM 라인업에서 유출되고 있는 코드명 ‘Gorgon Point’의 라이젠 AI 400 시리즈 데스크톱 칩들은 그보다 훨씬 더 거대한 변화를 예고하고 있다. 특히 6코어 젠 5 기반의 라이젠 AI 5 435G 초기 벤치마크는 보급형 시장의 기대치를 완전히 바꿔놓고 있다.
이것은 기존의 익숙한 레시피로 성능을 짜내는 수준이 아니다. AMD는 젠 4와 RDNA 3.5로 다져진 모바일 기술력을 데스크톱으로 가져오는데, 이는 단순한 진화라기보다는 세대 교체에 가깝다. 라이젠 AI 400 시리즈는 모바일 제품군과 마찬가지로 RDNA 3.5 통합 그래픽과 — 이게 핵심인데 — 상당한 NPU 성능 향상을 탑재할 예정이다. 당장의 게임 성능은 잠시 잊어도 좋다. 데스크톱 라인업에서 ‘라이젠 AI’의 ‘AI’는 더 이상 마케팅 문구만은 아니게 되었다.
라이젠 AI 5 435G, 젠 5의 진정한 도약인가?
Gorgon Point의 최상위 칩은 8개의 젠 5 코어와 8개의 컴퓨트 유닛을 갖춘 라데온 860M 엔진을 탑재한다. 35W와 65W의 유연한 TDP 옵션은 이 칩들이 조용한 미니 PC부터 강력한 워크스테이션까지 다양한 시스템에 장착될 수 있음을 의미한다. 하지만 눈길을 끄는 것은 보급형인 라이젠 AI 5 435G다. 이 칩은 6코어 12스레드 구성으로 기존의 라이젠 5 8600G와 경쟁한다. 가장 큰 차이점은? 435G는 하이브리드 코어 설계를 채택했는데, 2개의 젠 5 코어와 4개의 젠 5c 코어를 짝지어 8600G의 젠 4 및 젠 4c 구성과 유사하다.
클럭 속도는 OEM 시장을 겨냥한 점을 보여준다. 435G는 전작보다 기본 및 부스트 클럭이 낮아 보인다. 하지만 젠 5 아키텍처가 주장하는 젠 4 대비 16%의 IPC 향상이 상당한 역할을 하는 것으로 보인다. 우리는 현저히 낮은 클럭 속도를 가진 CPU가 기존 설계를 단순히 따라잡는 것을 넘어 능가하는 벤치마크 결과를 보고 있다. 이것이 바로 우리가 기다려온 아키텍처의 변화다: 이제 raw 성능은 GHz로만 결정되지 않는다.
그래픽 측면은 게임 성능에 있어서는 다소 덜 극적일 수 있다. 라이젠 AI 5 435G는 최신 RDNA 3.5 아키텍처의 이점을 누리지만, 라이젠 5 8600G의 라데온 760M은 두 배의 컴퓨트 유닛을 자랑한다. 게임에서의 순수한 그래픽 파워는 8600G가 여전히 왕관을 유지할 가능성이 높다. 하지만 진짜 놀라움은 NPU에 있다. AMD는 435G의 신경망 처리 장치(NPU)가 8600G 대비 3배 이상의 AI 성능을 제공한다고 주장한다. 이것은 단순한 성능 향상이 아니다. 데스크톱으로 확산되기 시작하는 AI 가속 작업을 겨냥한 지각 변동적인 업그레이드다.
하드웨어 분석가 Gray는 최근 라이젠 AI 5 435G의 두 가지 Geekbench 6 제출 데이터를 발견했으며, 이를 통해 젠 5 칩의 실제 성능을 엿볼 수 있다. 두 항목의 최고 점수를 분석한 결과, 라이젠 AI 5 435G는 싱글 코어 테스트에서 2,620점, 멀티 코어 테스트에서 10,718점을 기록했다.
이 수치를 라이젠 5 8600G(싱글 코어 2,492점, 멀티 코어 10,857점)와 비교하면 그림이 명확해진다. 라이젠 AI 5 435G는 싱글 코어 성능에서 약 5% 빠르고, 멀티 코어에서는 거의 동일—1% 느린 수준—하다. 이것이 바로 젠 5의 효율성을 실감하는 부분이다. 명백히 낮은 클럭 속도를 가진 프로세서가 사양상으로는 제 성능을 발휘한다. 이는 보급형 빌드의 성능 한계를 재정의할 수 있는 아키텍처적 이득을 증명하는 것이며, 특히 OEM들이 2분기에 이 시스템들을 출시하기 시작하면 더욱 그러할 것이다.
NPU 업그레이드가 왜 그렇게 중요할까?
여기서 진정한 흥미는 CPU 성능의 동등함 그 이상에 있다. 바로 NPU 성능의 엄청난 도약이다. 수년간 AI 가속은 고성능 외장 GPU나 특수 서버 하드웨어의 영역이었다. 이제 AMD는 메인스트림 APU에 강력한 AI 성능을 집어넣고 있다. 이는 AI 기반 콘텐츠 제작, 온디바이스 머신러닝 추론, 심지어 로컬 AI 모델을 활용하는 미래 운영체제 기능까지도 합리적인 가격대의 시스템에서 실질적으로 가능하게 만든다는 의미다. 이는 AI 처리를 민주화하고, 클라우드에서 기기 자체로 가져오는 움직임이다. 이는 개발자들이 끊임없는 클라우드 연결에 의존하지 않고도 더 풍부하고 반응성이 뛰어난 AI 기능을 지원하는 데스크톱 애플리케이션 설계를 접근하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있다.
이는 AI 처리가 통합 그래픽처럼 표준 기능이 될 것이라는 아이디어에 베팅하는 대담한 전략이다. 그리고 이 초기 벤치마크가 어떤 징후든 보여준다면, AMD는 보급형 시장에서 해당 경주의 첫 번째 구간을 승리로 이끌 준비가 된 것이다. 이제 질문은 다른 경쟁자들이 얼마나 빨리 대응할 것인지, 그리고 이러한 통합 AI 기능에 대한 집중이 메인스트림 컴퓨팅의 새로운 격전지가 될 것인지 여부다.
라이젠 AI 400 시리즈 데스크톱 시스템은 올해 2분기에 소매 시장에 등장할 예정이다. 갑자기 훨씬 더 똑똑해진 보급형 PC 환경을 맞이할 준비를 하라.
