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AIデプロイパイプライン:完璧モデルが本番地獄に叩き落とされる

AIモデルはラボテストで無双だ。本番デプロイしたら——レイテンシ爆上げ、コスト爆散。訓練から勝利(おろか破滅)へつなぐパイプラインの生々しい実態をぶちまける。

モデルエクスポートから本番スケーリングまでのAIデプロイと推論パイプライン各ステージの図

⚡ Key Takeaways

  • デプロイパイプラインがMLライフサイクルの90%課題を握る。コンテナ化からスケーリングまで。 𝕏
  • 推論はTritonやvLLMで低レイテンシ予測最適化。 𝕏
  • サーバーレス推論は手軽さ約束もGPUコールドスタートで苦戦——今はハイブリッドが王道。 𝕏
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theAIcatchup

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Originally reported by Towards AI

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