🔬 AI Research

TGS fa a pezzi l'addestramento AI sismico: da 6 mesi a 5 giorni su AWS HyperPod

Gli esperti di geoscienze pensavano che addestrare modelli Vision Transformer su terabyte di dati sismici significasse mesi infiniti di calcoli massacranti. TGS e AWS li hanno smentiti: 5 giorni netti, con finestre di contesto più ampie incluse.

Diagramma dell'architettura del cluster SageMaker HyperPod che addestra i modelli sismici di base TGS con streaming dati da S3

⚡ Key Takeaways

  • TGS ha ridotto l'addestramento SFM da 6 mesi a 5 giorni grazie alla scalabilità quasi lineare di SageMaker HyperPod. 𝕏
  • Lo streaming diretto da S3 ha battuto Lustre per il throughput su volumi 3D sismici massivi. 𝕏
  • Finestre di contesto più ampie abilitano analisi geologiche olistiche, rivoluzionando l'esplorazione energy. 𝕏
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Originally reported by AWS Machine Learning Blog

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