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DeepSeek V3s latente Attention zerlegt den KV-Cache-Bloat

DeepSeek V3 löst die LLM-Speicherkrise. Multi-Head Latent Attention schrumpft KV-Caches ohne Leistungsverlust – hier die Daten.

theAIcatchup Apr 07, 2026 2 min read

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⚡ Key Takeaways

DeepSeek V3s MLA spart 40 % KV-Cache gegenüber GQA und verändert Inferenz-Ökonomie. 𝕏
MoE-Sparsity ist Standard, aber Router-Training bleibt Schwachstelle. 𝕏
Transformer-Kern hält; inkrementelle Tricks wie Kompression gewinnen Märkte, keine Überholungen. 𝕏

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Originally reported by Ahead of AI